"Ottimo corso con ottimi contenuti"

- Luca Bertoldi, Sviluppatore Software di BI

Michele Visciarelli - Data Scientist at Combine

Ho recentemente concluso il mini-degree in Deep Learning per Sequence Modelling e Time Series, e penso che sia un corso alla portata anche a perfetti principianti di Neural Networks e Deep Learning in generale. La parte delle esercitazioni è fatto bene e interessante! Soprattutto il modello di esercitazione via Jupyter notebooks interattivi. Il Progetto Finale è interessante e avvincente. Mi è stato fornito un notebook con la consegna in maniera chiara. In pratica, era il setup di un sistema di model selection e hyperparameter tuning attraverso una grid search. La comunicazione con docente, sia in fase di definizione del progetto che di review e di aiuto passo-passo, è sempre stata ottimale. Veramente disponibile, e focalizzato sulla riuscita del progetto da parte dell'alunno.

Michele Rosi - Financial Advisor at Banca Passadore

“ Provengo da studi accademici economico-finanziari ed essendo interessato alla predizione di serie temporali economiche con il deep learning, mi sono iscritto al corso. La parte che ho apprezzato di più è stata il progetto finale, un’ottima occasione per imparare ad impostare ed elaborare un task dall’inizio alla fine con il docente, molto preparato e disponibile per correzioni e suggerimenti"

Gianmaria Perillo Data Scientist at Sferanet
Il corso riesce a dare un background teorico e pratico sui metodi di deep learning per l’elaborazione di serie temporali. L’impronta applicativa è molto stimolante, nonostante in alcuni casi sia necessario avere delle conoscenze di base di machine learning, per questo consiglio di seguire i moduli propedeutici, soprattutto di matematica di base per il deep learning. Il docente è chiaro nella spiegazione e mantiene un filo logico per tutta la durata del corso, cosa non scontata.