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Deep Learning per Sequence Modelling e Time Series
Design of Deep Neural Networks
Luca Pedrelli
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Reinforcement Learning e metodi Model-free (parte 2)
come insegnare a imparare
Maurizio Parton & Andrea Mercuri
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Fondamenti di Reinforcement Learning (parte1)
come insegnare a imparare
Maurizio Parton & Andrea Mercuri
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€90
Blockchain Fast Track
Dove la Blockchain e Intelligenza Artificiale si incontrano
Marco Crotta
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Intelligenza Artificiale, Big Data e Diritto
Un'introduzione alle problematiche giuridiche
Giovanni Ziccardi
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Cosa sono l'Intelligenza Artificiale e la robotica?
La definizione “guida” le questioni Etiche e Legali
Laura Corti
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Intelligenza Artificiale: Protezione Autorale e brevettuale
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Blockchain Anno Zero
Aspetti Legali e Fiscali
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Quantum Computing
Dalla progettazione teorica alla realizzazione pratica di algoritmi quantistici
Antonio Macaluso
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Modelli Generativi
Dalla teoria alla pratica dei Modelli Generativi
Fabio Valerio Massoli
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Metodi matematici di ottimizzazione per il machine learning
Algebra lineare, Calcolo Differenziale e Ottimizzazione
Paolo Caressa
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Quantum Machine Learning
Un approccio pragmatico
Calogero Zarbo
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Deep Learning per la Computer Vision
Introduzione alle Reti Convoluzionali (CNN)
Cristiano De Nobili
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Il Fattore Umano nelle Transizioni Digitali
Human Factor
Marta Bertolaso
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Computer Vision Hands-on
Applicazioni di Deep Learning per la Computer Vision
Oscar De Felice
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Machine Learning Explanations: LIME
Giorgio Visani
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Moduli Propedeutici: Matematica di base e Python per il Deep Learning
2 Bundle del corso
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