Machine Learning con Amazon SageMaker
Introduzione al Machine Learning con Amazon SageMaker
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Questo corso introduce le funzionalità del servizio Amazon SageMaker. Andremo ad illustrare tutte le fasi di un processo di Machine Learning, dall'analisi e visualizzazione fino alla preparazione dei dati, con particolare enfasi sugli aspetti pratici relativi alla creazione, addestramento ed ottimizzazione del modello ed alle diverse modalità di deploy di una soluzione arrivando a parlare dell'autocaling e del come è possibile condurre un test a/b.
Il tuo istruttore
Gianluigi Mucciolo lavora in Claranet Italia, azienda specialista nei servizi di hosting e di gestione di critical application. Ha maturato esperienza sull’utilizzo delle Metodologie Agile e DevOps, è un AWS Authorized Instructor, un AWS Community Builder ed opera su Cloud AWS nell’ambito del Machine Learning e dei Big Data.
Argomenti
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InizioIntroduzione (3:12)
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InizioFormulazione del problema (4:30)
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InizioAmazon SageMaker (13:09)
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InizioDemo: AWS Management Console (4:56)
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InizioSageMaker Studio (9:05)
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InizioAmazon S3 parte 1 (8:57)
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InizioAmazon S3 parte 2 (8:57)
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InizioData Wrangle e Feature Store (26:39)
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InizioAlgoritmi (13:54)
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InizioAddestramento e Valutazione (22:28)
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InizioDeploy del Modello (19:35)
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InizioConclusioni (4:02)